Будущее наступило. IT-гуру Альфы рассказали, что уже делает искусственный интеллект для клиентов

для возможностей
24 июня 20243 минуты на прочтение
Возможно, в будущем ИИ превратит мир в «Матрицу», но пока он помогает банкам обрабатывать массу данных, защищаться от мошенников и много чего еще. А в чём практическая польза для клиентов? Для NOW сложную тему просто объясняют Александр Вдовиченко и Дмитрий Нагорный, руководители направлений блока информационных технологий Альфа Банка.
Искусственный интеллект, который развивают в банке, имеет множество форм. От узконаправленных алгоритмов до обучаемых моделей, которые способны совершать действия или принимать решения самостоятельно. Конечно, только после настройки человеком. Прошел холодок по спине? Не переживайте, пока всё под контролем.

ИИ помогает выдавать кредиты

Одна из первых сфер, где в Альфа Банке нашли применение искусственному интеллекту – кредитный скоринг. Это процедура оценки, которую вы проходите при получении кредита. Модель ИИ обучена принимать решение по ряду критериев о выдаче кредита клиенту. Обработка занимает доли секунды. То есть, экономит ваше время, – рассказывает Александр Вдовиченко.

При кредитовании в Альфе используются еще две модели ИИ. Они отвечают за скорость и безопасность оформления кредита.

  • Одна модель «достает» из отсканированного паспорта заявителя необходимые данные и фото.
  • Вторая в процессе видеоидентификации создает цифровой образ клиента и сравнивает его с фото паспорта. Затем подтверждает, он это или нет.

Фишка в том, что искусственный интеллект отследит моменты, которые человек может упустить.

ИИ подбирает индивидуальный курс валюты

Когда вы покупаете или продаете валюту по индивидуальному курсу в мобильном приложении INSNC, ИИ рассчитывает для вас встречный курс. Виртуальный ум проводит беспристрастный математический расчет по разным параметрам:

  • сумма,
  • стоимость валюты,
  • ситуация на рынке,
  • опыт более раннего общения с клиентом и т.д.

Все данные ИИ взвешивает за пару секунд 24/7.

Кстати, этот сервис Альфы не имеет аналогов в Беларуси и даже в странах СНГ.

Умная модель следит за безопасностью возле банкоматов

Банками (и не только) широко используется видеоаналитика на базе ИИ. Альфа Банк применяет ее для наблюдения за тем, что происходит в зонах 24/7 у банкоматов.

Наша ИИ-модель не идентифицирует людей, а обрабатывает их только как обезличенный силуэт и отслеживает аномальную активность. Например, человеку стало плохо у банкомата. Или появился посетитель, который начал портить оборудование. Такие ситуации случались, и появилась необходимость отслеживать их автоматически. Мы разработали модель, которая фиксирует момент появления клиента в зоне 24/7 и следит за временем его нахождения в ней. При превышении лимита автоматически направляется сигнал в службу безопасности. Сотрудники могут посмотреть по камерам, что происходит, – рассказывает Александр Вдовиченко.

Уже не чат-бот, а персональный помощник

Простые чат-боты, которые отвечают на стандартные вопросы пользователей, давно и широко используются компаниями. Люди к ним успели привыкнуть. В Альфе, например, около 40% обращений клиентов в чате закрывается ответами чат-бота. Но банк двигается дальше и планирует разработать полноценного помощника, который справится и с более сложными вопросами.

Ценность генеративного ИИ в том, что ему можно предоставить контекст и обучить. Так, чтобы он не просто находил в базе данных шаблонный ответ, а мог продолжить диалог и предоставить более широкую консультацию по теме запроса, как это сделал бы сотрудник банка. Такие помощники всегда доступны и отвечают моментально, но сохраняют возможность по просьбе клиента переключиться на человека. Это позволит разгрузить службу поддержки банка. А ее сотрудники смогут больше времени уделять самым сложным запросам клиентов, – поясняет Дмитрий Нагорный.

ИИ участвует в разработке продуктов банка

Это отличный пример ускорения процессов разработки новых банковских продуктов и обновления существующих. При создании продукта команда разработки проходит ряд этапов:

  • подготовка требований,
  • разработка,
  • тестирование,
  • вывод в эксплуатацию.

На всех этих этапах в том или ином виде появляется программный код, который должен быть оформлен и проверен по определенным правилам. И тут ИИ является надежным помощником:

  1. проверяет программный код на ошибки;
  2. выполняет проверку безопасности кода;
  3. дает рекомендации по структуре решения;
  4. помогает создавать документацию и многое другое.

По сути, является полноценным участником процесса разработки. Что это значит для клиентов?

Мы ожидаем существенный прирост в скорости работы команд, а значит новые продукты и обновления будут появляться быстрее, – говорит Дмитрий Нагорный.

Чего нам ждать от ИИ в ближайшем будущем?

Согласно стратегии Альфа Банка, через 2-3 года абсолютно каждый клиент будет так или иначе контактировать с ИИ-решениями. И получать от них выгоды. Максимальное развитие получат персональные помощники.

Александр Вдовиченко и Дмитрий Нагорный рассказывают, как это выглядит на практике:

Раньше клиент получал индивидуальное обслуживание только в отделении банка. Потом банки начали развивать электронные каналы и предоставили доступ к стандартным услугам через интернет-банкинг и мобильное приложение. Это было своего рода прорывом: у клиентов появилась возможность дистанционно получать услуги, банки смогли обслуживать еще больше клиентов.

Сейчас мы выходим на новый виток развития банковского обслуживания. ИИ позволяет сделать продукты и сервисы банка персональными, не теряя ценности дистанционного обслуживания. Речь не просто про кредит на индивидуальных условиях, а про комплексное обслуживание: финансовых помощников, набор персональных продуктов, подобранных на основе интересов клиента, и многое другое.

  • Уже сейчас для физических лиц действует рекомендательная система, когда клиент получает предложение\консультацию с учетом его предыдущей истории общения с банком.
  • Следующий шаг — переход к действиям. В этом и должен помочь ИИ — в моменте проанализировать клиента и подсказать, что ему лучше сделать.

Разрабатываются и решения для юридических лиц. Для них планируется ускорение внутренних процессов банка. Например, связанных с рассмотрением документов. ИИ-ассистенты смогут давать клиентам — юридическим лицам — различные советы, связанные с ведением бизнеса, в том числе финансовые.

Конечно, все это развивается с высокими требованиями по безопасности, присущими банковской сфере. Здесь ИИ также приходит на помощь за счет компьютерного зрения, поиска аномалий в активности и иных технологий.

Что может тормозить развитие ИИ в Беларуси

С точки зрения использования генеративного ИИ белорусский банковский рынок еще не слишком развит, считает Дмитрий Нагорный.

Очевидно, что все уловили хайп, но столкнулись с двумя проблемами.

  • Во-первых, банки не могут использовать решения, предлагаемые через интернет, например, ChatGPT (что, по сути, привело бы к пересылке персонализированной клиентской информации за рубеж, что недопустимо). Поэтому приходится опираться на решения, разворачиваемые в контуре банка.
  • Во-вторых, чтобы развернуть подобные решения, требуются серьезные ресурсы. Это специальные вычислительные мощности, которые стоят дорого, и на рынке наблюдается их дефицит.

Альфа Банк всегда отличался своей смелостью и готовностью предлагать инновационные продукты и сервисы. Искусственный интеллект интересен не сам по себе, а именно как инструмент создания ценности для клиентов. В этом контексте его и используют специалисты Альфы, разрабатывая новые решения.